тензорный поток:: опс:: Примерпоследовательности синтаксического анализаV2
#include <parsing_ops.h>
Преобразует вектор протоов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.
Краткое содержание
Аргументы:
- область: объект области.
- сериализованный: скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
- debug_name: скаляр или вектор, содержащий имена сериализованных прототипов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное) для соответствующего сериализованного прототипа. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие здесь значений не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
- context_sparse_keys: ключи, ожидаемые в функциях примеров, связанные со значениями context_sparse.
- context_dense_keys: ключи, ожидаемые в контекстных функциях SequenceExamples, связанные с плотными значениями.
- context_ragged_keys: ключи, ожидаемые в функциях примеров, связанные со значениями context_ragged.
- Feature_list_sparse_keys: Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанных с разреженными значениями.
- Feature_list_dense_keys: ключи, ожидаемые в списках Feature_lists SequenceExamples, связанных со списками плотных значений.
- Feature_list_ragged_keys: Ключи, ожидаемые в FeatureLists, связанные с неровными значениями.
- Feature_list_dense_missing_assumed_empty: вектор, соответствующий 1:1 с featue_list_dense_keys, указывающий, какие функции могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым.
- context_dense_defaults: список тензоров Ncontext_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, когда в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] указан пустой тензор , то требуется функция context_dense_keys[j]. Тип ввода выводится из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].
Необязательные атрибуты (см. Attrs
):
- context_sparse_types: список типов Ncontext_sparse; типы данных в каждой функции контекста, указанные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
- context_ragged_value_types: dtypes RaggedTensor.value для функций неровного контекста.
- context_ragged_split_types: dtypes RaggedTensor.row_split для функций неравномерного контекста.
- context_dense_shapes: список фигур Ncontext_dense; формы данных в каждой функции контекста, заданные в context_dense_keys. Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно быть равно context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
- Feature_list_sparse_types: список типов Nfeature_list_sparse; типы данных в каждом FeatureList, указанные в Feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
- Feature_list_ragged_value_types: dtypes RaggedTensor.value для неровных функций FeatureList.
- Feature_list_ragged_split_types: dtypes RaggedTensor.row_split для неровных функций FeatureList.
- Feature_list_dense_shapes: список фигур Nfeature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в Feature_list_dense_keys. Форма каждого объекта в FeatureList, соответствующего Feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна Feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Возврат:
-
OutputList
context_sparse_indices -
OutputList
context_sparse_values -
OutputList
context_sparse_shapes -
OutputList
context_dense_values -
OutputList
context_ragged_values -
OutputList
context_ragged_row_splits -
OutputList
Feature_list_sparse_indices -
OutputList
Feature_list_sparse_values -
OutputList
Feature_list_sparse_shapes -
OutputList
Feature_list_dense_values -
OutputList
Feature_list_dense_lengths -
OutputList
Feature_list_ragged_values -
OutputList
Feature_list_ragged_outer_splits -
OutputList
Feature_list_ragged_inner_splits
Конструкторы и деструкторы | |
---|---|
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults) | |
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs) |
Публичные статические функции | |
---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x) | |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | |
NcontextSparse (int64 x) | |
NfeatureListDense (int64 x) | |
NfeatureListSparse (int64 x) |
Структуры | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ParseSequenceExampleV2:: Attrs | Необязательные установщики атрибутов для ParseSequenceExampleV2 . |
Публичные атрибуты
context_dense_values
::tensorflow::OutputList context_dense_values
context_ragged_row_splits
::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits
context_ragged_values
::tensorflow::OutputList context_ragged_values
context_sparse_indices
::tensorflow::OutputList context_sparse_indices
context_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes
context_sparse_values
::tensorflow::OutputList context_sparse_values
Feature_list_dense_lengths
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths
Feature_list_dense_values
::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values
Feature_list_ragged_inner_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits
Feature_list_ragged_outer_splits
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits
Feature_list_ragged_values
::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values
Feature_list_sparse_indices
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices
Feature_list_sparse_shapes
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes
Feature_list_sparse_values
::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values
операция
Operation operation
Общественные функции
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults )
Примерпоследовательности синтаксического анализаV2
ParseSequenceExampleV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized, ::tensorflow::Input debug_name, ::tensorflow::Input context_sparse_keys, ::tensorflow::Input context_dense_keys, ::tensorflow::Input context_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys, ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, ::tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs )
Публичные статические функции
КонтекстDenseShapes
Attrs ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
ContextRaggedSplitTypes
Attrs ContextRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
ContextRaggedValueTypes
Attrs ContextRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
КонтекстСпарсетипес
Attrs ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListDenseShapes
Attrs FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Список функцийDenseTypes
Attrs FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedSplitTypes
Attrs FeatureListRaggedSplitTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListRaggedValueTypes
Attrs FeatureListRaggedValueTypes( const DataTypeSlice & x )
FeatureListSparseTypes
Attrs FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
НконтекстСпарсе
Attrs NcontextSparse( int64 x )
NfeatureListDense
Attrs NfeatureListDense( int64 x )
NfeatureListSparse
Attrs NfeatureListSparse( int64 x )