tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2

#include <parsing_ops.h>

Преобразует вектор прототипов tf.io.SequenceExample (в виде строк) в типизированные тензоры.

Краткое содержание

Аргументы:

• scope: Объект Scope
• сериализованный: скаляр или вектор, содержащий двоичные сериализованные прототипы SequenceExample.
• debug_name: Скалярное значение или вектор, содержащий имена сериализованных протоколов. Может содержать, например, имя ключа таблицы (описательное имя) для соответствующего сериализованного протокола. Это полезно исключительно для целей отладки, и наличие значений здесь не влияет на вывод. Также может быть пустым вектором, если имя недоступно.
• context_sparse_keys: Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связанных со значениями context_sparse.
• context_dense_keys: Ключи, ожидаемые в контекстных характеристиках SequenceExamples, связанных с плотными значениями.
• context_ragged_keys: Ключи, ожидаемые в функциях примеров, связанных со значениями context_ragged.
• feature_list_sparse_keys: Ключи, ожидаемые в списках объектов FeatureLists, связанных с разреженными значениями.
• feature_list_dense_keys: Ключи, ожидаемые в списках признаков SequenceExamples, связанных со списками плотных значений.
• feature_list_ragged_keys: Ключи, ожидаемые в списках объектов FeatureLists, связанных с неравномерными значениями.
• feature_list_dense_missing_assumed_empty: Вектор, соответствующий соотношению 1:1 с feature_list_dense_keys, указывающий, какие признаки могут отсутствовать в SequenceExamples. Если связанный FeatureList отсутствует, он считается пустым.
• context_dense_defaults: Список из N тензоров context_dense (некоторые могут быть пустыми). context_dense_defaults[j] предоставляет значения по умолчанию, если в карте контекста SequenceExample отсутствует context_dense_key[j]. Если для context_dense_defaults[j] предоставлен пустой тензор , то требуется Feature context_dense_keys[j]. Тип входных данных определяется из context_dense_defaults[j], даже если он пуст. Если context_dense_defaults[j] не пуст, его форма должна соответствовать context_dense_shapes[j].

Дополнительные атрибуты (см. Attrs ):

• context_sparse_types: Список из N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте, заданные в context_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• context_ragged_value_types: Типы данных RaggedTensor.value для характеристик неровного контекста.
• context_ragged_split_types: Типы данных RaggedTensor.row_split для признаков неровного контекста.
• context_dense_shapes: Список из N форм context_dense; формы данных в каждом объекте контекста, заданном в context_dense_keys. Количество элементов в объекте, соответствующем context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].
• feature_list_sparse_types: Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys. В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).
• feature_list_ragged_value_types: Типы данных RaggedTensor.value для неровных признаков FeatureList.
• feature_list_ragged_split_types: Типы данных RaggedTensor.row_split для неровных признаков FeatureList.
• feature_list_dense_shapes: Список из N форм Feature_list_dense; формы данных в каждом FeatureList, заданные в feature_list_dense_keys. Форма каждого Feature в FeatureList, соответствующая feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Возвращает:

• OutputList context_sparse_indices
• OutputList context_sparse_values
• OutputList context_sparse_shapes
• OutputList context_dense_values
• OutputList context_ragged_values
• OutputList context_ragged_row_splits
• OutputList feature_list_sparse_indices
• OutputList feature_list_sparse_values
• OutputList feature_list_sparse_shapes
• OutputList feature_list_dense_values
• OutputList feature_list_dense_lengths
• OutputList feature_list_ragged_values
• OutputList feature_list_ragged_outer_splits
• OutputList feature_list_ragged_inner_splits

Конструкторы и Деструкторы
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults)
ParseSequenceExampleV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input debug_name, :: tensorflow::Input context_sparse_keys, :: tensorflow::Input context_dense_keys, :: tensorflow::Input context_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_keys, :: tensorflow::Input feature_list_ragged_keys, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs)

Общедоступные атрибуты
context_dense_values	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_row_splits	:: tensorflow::OutputList
context_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
context_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_lengths	:: tensorflow::OutputList
feature_list_dense_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_inner_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_outer_splits	:: tensorflow::OutputList
feature_list_ragged_values	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_indices	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_shapes	:: tensorflow::OutputList
feature_list_sparse_values	:: tensorflow::OutputList
operation	Operation

Открытые статические функции
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)	Attrs
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)	Attrs
NcontextSparse (int64 x)	Attrs
NfeatureListDense (int64 x)	Attrs
NfeatureListSparse (int64 x)	Attrs

Структуры
tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs	Дополнительные параметры установки атрибутов для ParseSequenceExampleV2 .

Общедоступные атрибуты

контекст_плотные_значения

::tensorflow::OutputList context_dense_values

context_ragged_row_splits

::tensorflow::OutputList context_ragged_row_splits

context_ragged_values

::tensorflow::OutputList context_ragged_values

контекст_разреженные_индексы

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

context_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

контекст_разреженные_значения

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

feature_list_dense_lengths

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_lengths

feature_list_dense_values

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

feature_list_ragged_inner_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_inner_splits

feature_list_ragged_outer_splits

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_outer_splits

feature_list_ragged_values

::tensorflow::OutputList feature_list_ragged_values

feature_list_sparse_indices

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

feature_list_sparse_shapes

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

feature_list_sparse_values

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

операция

Operation operation

Общественные функции

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults
)

ParseSequenceExampleV2

 ParseSequenceExampleV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  ::tensorflow::Input context_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input context_dense_keys,
  ::tensorflow::Input context_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_ragged_keys,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  const ParseSequenceExampleV2::Attrs & attrs
)

Открытые статические функции

ContextDenseShapes

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

ContextRaggedSplitTypes

Attrs ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextRaggedValueTypes

Attrs ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

ContextSparseTypes

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedSplitTypes

Attrs FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListRaggedValueTypes

Attrs FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

NcontextSparse

Attrs NcontextSparse(
  int64 x
)

NfeatureListDense

Attrs NfeatureListDense(
  int64 x
)

NfeatureListSparse

Attrs NfeatureListSparse(
  int64 x
)