tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Дополнительные параметры установки атрибутов для ParseSequenceExampleV2 .

Краткое содержание

Общедоступные атрибуты

Ncontext_sparse_ = 0
int64
Nfeature_list_dense_ = 0
int64
Nfeature_list_sparse_ = 0
int64
context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
context_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_split_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_ragged_value_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Общественные функции

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.
ContextRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Типы данных RaggedTensor.row_split для признаков неровного контекста.
ContextRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Типы данных RaggedTensor.value для признаков неровного контекста.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
По умолчанию используется [].
FeatureListRaggedSplitTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
RaggedTensor.row_split dtypes для неровных признаков FeatureList.
FeatureListRaggedValueTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Типы данных RaggedTensor.value для объектов FeatureList с неровными границами.
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.
NcontextSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Значение по умолчанию — 0.
NfeatureListDense (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Значение по умолчанию — 0.
NfeatureListSparse (int64 x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Значение по умолчанию — 0.

Общедоступные атрибуты

Ncontext_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Ncontext_sparse_ = 0

Nfeature_list_dense_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_dense_ = 0

Nfeature_list_sparse_ 

int64 tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::Nfeature_list_sparse_ = 0

context_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

context_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_split_types_ = {}

context_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_ragged_value_types_ = {}

context_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::context_sparse_types_ = {}

feature_list_dense_shapes_ 

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

feature_list_dense_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

feature_list_ragged_split_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_split_types_ = {}

feature_list_ragged_value_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_ragged_value_types_ = {}

feature_list_sparse_types_ 

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Общественные функции

ContextDenseShapes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм Ncontext_dense; формы данных в каждом контексте Feature, заданном в context_dense_keys.

Количество элементов в Feature, соответствующих context_dense_key[j], всегда должно равняться context_dense_shapes[j].NumEntries(). Форма context_dense_values[j] будет соответствовать context_dense_shapes[j].

По умолчанию используется []

ContextRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.row_split для признаков неровного контекста.

По умолчанию используется []

ContextRaggedValueTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для признаков неровного контекста.

По умолчанию используется []

ContextSparseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список N типов разреженных контекстов; типы данных в каждом контексте Feature, заданные в context_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []

FeatureListDenseShapes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Список из N форм FeatureList_dense; формы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_dense_keys.

Форма каждого объекта FeatureList, соответствующего feature_list_dense_key[j], всегда должна быть равна feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

По умолчанию используется []

FeatureListDenseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

По умолчанию используется [].

FeatureListRaggedSplitTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedSplitTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

RaggedTensor.row_split dtypes для неровных признаков FeatureList.

По умолчанию используется []

FeatureListRaggedValueTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListRaggedValueTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Типы данных RaggedTensor.value для объектов FeatureList с неровными границами.

По умолчанию используется []

FeatureListSparseTypes 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Список из N типов данных FeatureList_sparse; типы данных в каждом FeatureList указаны в feature_list_sparse_keys.

В настоящее время ParseSingleSequenceExample поддерживает DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) и DT_STRING (BytesList).

По умолчанию используется []

NcontextSparse 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NcontextSparse(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.

NfeatureListDense 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListDense(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.

NfeatureListSparse 

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSequenceExampleV2::Attrs::NfeatureListSparse(
  int64 x
)

Значение по умолчанию — 0.