tensorflow::ops::QuantizedMaxPool

#include <nn_ops.h>

Gera o conjunto máximo de valores (max pool) do tensor de entrada para tipos quantizados.

Resumo

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • Entrada: O tensor 4D (lote x linhas x colunas x profundidade) sobre o qual aplicar o MaxReduce.
  • min_input: O valor float que o menor valor de entrada quantizado representa.
  • max_input: O valor float que o maior valor de entrada quantizada representa.
  • ksize: O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
  • strides: O passo da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
  • Preenchimento: O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Devoluções:

  • Output saída
  • Output min_output: O valor float que o menor valor de saída quantizado representa.
  • Output max_output: O valor float que o maior valor de saída quantizada representa.

Construtores e Destrutores

QuantizedMaxPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Atributos públicos

max_output
min_output
operation
output

Atributos públicos

saída_máxima 

::tensorflow::Output max_output

saída mínima 

::tensorflow::Output min_output

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

Funções públicas

QuantizedMaxPool 

 QuantizedMaxPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)