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fluxo tensor:: ops:: EsparsoDenseCwiseAdicionar
#include <sparse_ops.h> Adiciona um SparseTensor e um Denso Tensor , usando estas regras especiais:
Resumo
(1) Transmite o lado denso para ter o mesmo formato do lado esparso, se elegível; (2) Então, apenas os valores densos apontados pelos índices do SparseTensor participam da adição cwise.
Por essas regras, o resultado é um SparseTensor lógico com exatamente os mesmos índices e formato, mas possivelmente com valores diferentes de zero. A saída deste Op são os valores diferentes de zero resultantes.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- sp_indices: 2-D. Matriz
N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica. - sp_valores: 1-D.
N valores não vazios correspondentes a sp_indices . - sp_forma: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
- denso:
R -D. O operando Tensor denso.
Retorna:
-
Output : 1-D. Os valores N nos quais são operados.
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
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Última atualização 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseDenseCwiseAdd\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nAdds up a SparseTensor and a dense [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), using these special rules:\n\nSummary\n-------\n\n(1) Broadcasts the dense side to have the same shape as the sparse side, if eligible; (2) Then, only the dense values pointed to by the indices of the SparseTensor participate in the cwise addition.\n\nBy these rules, the result is a logical SparseTensor with exactly the same indices and shape, but possibly with different non-zero values. The output of this Op is the resultant non-zero values.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- sp_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering.\n- sp_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `sp_indices`.\n- sp_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- dense: `R`-D. The dense [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) operand.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The `N` values that are operated on.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseDenseCwiseAdd](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1a40c54ec3d21552370675a287e1998c0f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` dense)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1a72eb8f04e1ba3079957c50afaaa13e79) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1afe9875882370618c9e8b76e5d1dccb26) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1a4e49f5451389b499b3f51dfeb39146b6)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1ac05df51f21a0dc708e8ab33c853e5d6c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_add_1af0582cc0d8c6d71b9de9e50358f27392)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseDenseCwiseAdd\n\n```gdscript\n SparseDenseCwiseAdd(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sp_indices,\n ::tensorflow::Input sp_values,\n ::tensorflow::Input sp_shape,\n ::tensorflow::Input dense\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
