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fluxo tensor:: ops:: EsparsoEsparsoMáximo
#include <sparse_ops.h> Retorna o máximo elemento a elemento de dois SparseTensors.
Resumo
Supõe que os dois SparseTensors tenham o mesmo formato, ou seja, sem transmissão.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- a_índices: 2-D. Matriz
N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, na ordenação lexicográfica canônica. - a_valores: 1-D.
N valores não vazios correspondentes a a_indices . - a_forma: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.
- b_indices: contrapartida de
a_indices para o outro operando. - b_values: contrapartida de
a_values para o outro operando; deve ser do mesmo tipo. - b_shape: contrapartida de
a_shape para o outro operando; as duas formas devem ser iguais.
Retorna:
-
Output output_indices: 2-D. Os índices da saída SparseTensor. - Valores_de_saída
Output : 1-D. Os valores da saída SparseTensor.
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Funções públicas
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSparseMaximum Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSparseMaximum\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nReturns the element-wise max of two SparseTensors.\n\nSummary\n-------\n\nAssumes the two SparseTensors have the same shape, i.e., no broadcasting.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- a_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, in the canonical lexicographic ordering.\n- a_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `a_indices`.\n- a_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- b_indices: counterpart to `a_indices` for the other operand.\n- b_values: counterpart to `a_values` for the other operand; must be of the same dtype.\n- b_shape: counterpart to `a_shape` for the other operand; the two shapes must be equal.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_indices: 2-D. The indices of the output SparseTensor.\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_values: 1-D. The values of the output SparseTensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSparseMaximum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a565b62c482eb0b256e0161968b5a5b98)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` a_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` b_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1ab3980c4129285e7e81a781268c810722) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_indices](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a72bec4470a0c859b5456bb5298c216c9) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_values](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_sparse_maximum_1a7ca61cc084806e0d598780a6a8e8b11d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_indices\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_indices\n``` \n\n### output_values\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_values\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSparseMaximum\n\n```gdscript\n SparseSparseMaximum(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input a_indices,\n ::tensorflow::Input a_values,\n ::tensorflow::Input a_shape,\n ::tensorflow::Input b_indices,\n ::tensorflow::Input b_values,\n ::tensorflow::Input b_shape\n)\n```"]]
