Operações de registro

Resumo

Variáveis

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Produz um buffer de protocolo de Summary com áudio.

Funções

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Número máximo de elementos de lote para os quais gerar imagens.

Aulas

tensorflow :: ops :: Assert

Afirma que a condição fornecida é verdadeira.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Produz um buffer de protocolo de Summary com um histograma.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Mescla resumos.

tensorflow :: ops :: Print

Imprime uma lista de tensores.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Imprime um escalar de string.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Produz um buffer de protocolo de Summary com valores escalares.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Produz um buffer de protocolo de Summary com um tensor.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Produz um buffer de protocolo de Summary com dados de tensor e por plugin.

tensorflow :: ops :: Timestamp

Fornece o tempo desde a época em segundos.

Variáveis

Argumentos

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

audio

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

imagem

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

Operação

Operation operation

ret

return ret

taxa de amostragem

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

resumo

::tensorflow::Output summary

que

audio **If max_outputs is greater than

Produz um buffer de protocolo de Summary com áudio.

Produz um buffer de protocolo de Summary com imagens.

O resumo tem até valores de resumo max_outputs contendo áudio. O áudio é construído a partir de tensor que deve ser 3-D com formato [batch_size, frames, channels] ou 2-D com formato [batch_size, frames] . Os valores são considerados na faixa de [-1.0, 1.0] com uma taxa de sample_rate de sample_rate .

O argumento da tag é um Tensor escalar do tipo string . É usado para construir a tag dos valores de resumo:

  • Se max_outputs for 1, a tag de valor de resumo é '* tag

O resumo tem até valores de resumo max_images contendo imagens. As imagens são construídas a partir de tensor que devem ser 4-D com forma [batch_size, height, width, channels] e onde os channels podem ser:

  • 1: tensor é interpretado como tons de cinza.
  • 3: tensor é interpretado como RGB.
  • 4: tensor é interpretado como RGBA.

As imagens possuem o mesmo número de canais que o tensor de entrada. Para entrada flutuante, os valores são normalizados uma imagem por vez para caber no intervalo [0, 255] . uint8 valores uint8 permanecem inalterados. O op usa dois algoritmos de normalização diferentes:

  • Se os valores de entrada forem todos positivos, eles serão redimensionados para que o maior seja 255.
  • Se qualquer valor de entrada for negativo, os valores são deslocados para que o valor de entrada 0,0 fique em 127. Eles são então redimensionados para que o menor valor seja 0 ou o maior seja 255.

O argumento da tag é um Tensor escalar do tipo string . É usado para construir a tag dos valores de resumo:

  • Se max_images for 1, a tag de valor de resumo é '* tag

Funções

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioSummary

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Cor a ser usada para pixels com valores não finitos.

Padrões para Tensor

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageSummary

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

nó

::tensorflow::Node * node() const

alcance

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Número máximo de elementos de lote para os quais gerar imagens.

Padrões para 3