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fluxo tensor:: ops:: AjustarSaturação
#include <image_ops.h> Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
Resumo
images é um tensor de pelo menos 3 dimensões. A última dimensão é interpretada como canais e deve ser três.
A imagem de entrada é considerada no espaço de cores RGB. Conceitualmente, as cores RGB são primeiro mapeadas em HSV. Uma escala é então aplicada a todos os valores de saturação e remapeada de volta ao espaço de cores RGB.
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- imagens: Imagens para ajustar. Pelo menos 3-D.
- escala: Uma escala flutuante para adicionar à saturação.
Retorna:
-
Output : A imagem ou imagens com matiz ajustado.
Atributos públicos
Funções públicas
nó
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
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Última atualização 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Última atualização 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AdjustSaturation Class Reference\n\ntensorflow::ops::AdjustSaturation\n=================================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nAdjust the saturation of one or more images.\n\nSummary\n-------\n\n`images` is a tensor of at least 3 dimensions. The last dimension is interpreted as channels, and must be three.\n\nThe input image is considered in the RGB colorspace. Conceptually, the RGB colors are first mapped into HSV. A scale is then applied all the saturation values, and then remapped back to RGB colorspace.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: Images to adjust. At least 3-D.\n- scale: A float scale to add to the saturation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The hue-adjusted image or images.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AdjustSaturation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a47cd9a146bf280dcd4bed111e35df35e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` scale)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a4d7f7c27cbbdda825e016da48e6ac0e8) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a504be90e696510fdcfc95ff05b351f62) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8106decce6b90c560154227933028802)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1a8ee6c792ccd9ac086ba0e44b3e43f730)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_adjust_saturation_1ac3cb2a3bdb3ad1e20f42d9b1f95fecc6)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AdjustSaturation\n\n```gdscript\n AdjustSaturation(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images,\n ::tensorflow::Input scale\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
