tensorflow:: אופס:: BarrierReadySize
#include <data_flow_ops.h>מחשב את מספר האלמנטים השלמים במחסום הנתון.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- ידית: הידית למחסום.
החזרות:
-
Output: מספר האלמנטים השלמים (כלומר אלה שכל רכיבי הערך שלהם מוגדרים) במחסום.
בנאים והורסים | |
|---|---|
BarrierReadySize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
size | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
גוֹדֶל
::tensorflow::Output size
תפקידים ציבוריים
BarrierReadySize
BarrierReadySize( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierReadySize Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierReadySize\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nComputes the number of complete elements in the given barrier.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of complete elements (i.e. those with all of their value components set) in the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierReadySize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a51121cc445185480d50dd40afb59bdfe)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a474bcd8b228f5b0054819f67ad15bc3f) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [size](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a8895ef5e10a1cfd8b34031abd05970de) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1ac7cd96a76b2fdc0733c774daed43c7cf)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a45e85d5cb11f33f983c0c71132f7a57c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a98f58ad93444e753301e6094c8ee72aa)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### size\n\n```text\n::tensorflow::Output size\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierReadySize\n\n```gdscript\n BarrierReadySize(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]