tensorflow::ops::Bitcast

#include <array_ops.h>

Melakukan bitcast pada tensor dari satu tipe ke tipe lain tanpa menyalin data.

Ringkasan

Dengan diberikan input tensor, operasi ini mengembalikan tensor yang memiliki data buffer yang sama dengan input dengan type data type.

Jika tipe data input T lebih besar daripada type data output type maka bentuknya berubah dari [...] menjadi [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Jika T lebih kecil dari type , operator mengharuskan dimensi paling kanan sama dengan sizeof( type )/sizeof( T ). Bentuknya kemudian berubah dari [..., sizeof( type )/sizeof( T )] menjadi [...].

tf.bitcast() dan tf.cast() bekerja secara berbeda ketika tipe data real diubah menjadi tipe data kompleks (misalnya tf.complex64 atau tf.complex128) karena tf.cast() membuat bagian imajiner menjadi 0 sedangkan tf.bitcast() memberikan kesalahan modul. Misalnya,

Contoh 1:

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (most recent call last): ... InvalidArgumentError: Cannot bitcast from 1 to 18 [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Contoh 2:

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Contoh 3:

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] equality = tf.equal(x, y) equality_cast = tf.cast(equality, tf.float32) equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast, tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor([[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

CATATAN : Bitcast diimplementasikan sebagai konversi tipe data tingkat rendah, sehingga mesin dengan urutan endian yang berbeda akan memberikan hasil yang berbeda.

Argumen:

Mengembalikan:

Konstruktor dan Destruktor

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

Atribut publik

operation
output

Fungsi publik

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atribut publik

operasi 

Operation operation

keluaran 

::tensorflow::Output output

Fungsi publik

Bitcast 

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

simpul 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const