tensorflow:: אופס:: MatrixDiag

#include <array_ops.h>

מחזירה טנזור אלכסוני אצווה עם ערכי אלכסון אצווה נתון.

תַקצִיר

בהינתן diagonal , פעולה זו מחזירה טנזור עם diagonal וכל השאר מרופד באפסים. האלכסון מחושב באופן הבא:

נניח diagonal יש מידות k [I, J, K, ..., N] , אז הפלט הוא טנזור בדרגה k+1 עם מידות [I, J, K, ..., N, N]` שבו:

output[i, j, k, ..., m, n] = 1{m=n} * diagonal[i, j, k, ..., n] .

לְדוּגמָה: 

# 'diagonal' is [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

and diagonal.shape = (2, 4)

tf.matrix_diag(diagonal) ==> [[[1, 0, 0, 0]
                                     [0, 2, 0, 0]
                                     [0, 0, 3, 0]
                                     [0, 0, 0, 4]],
                                    [[5, 0, 0, 0]
                                     [0, 6, 0, 0]
                                     [0, 0, 7, 0]
                                     [0, 0, 0, 8]]]

which has shape (2, 4, 4)

טיעונים:

  • scope: אובייקט Scope
  • אלכסון: דרגה k , כאשר k >= 1 .

החזרות:

  • Output : דירוג k+1 , עם output.shape = diagonal.shape + [diagonal.shape[-1]] .

בנאים והורסים

MatrixDiag (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input diagonal)

תכונות ציבוריות

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

תכונות ציבוריות

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

MatrixDiag 

 MatrixDiag(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input diagonal
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

מפעיל::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const