tensorflow:: ops:: ParallelConcat

#include <array_ops.h>

משרשר רשימה של N טנזורים לאורך המימד הראשון.

תַקצִיר

כל טנזורי הקלט נדרשים להיות בגודל 1 בממד הראשון.

לְדוּגמָה: 

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

ההבדל בין concat ל-parallel_concat הוא ש-concat דורש שכל הקלטים יחושבו לפני תחילת הפעולה, אך אינו דורש שצורות הקלט יהיו ידועות במהלך בניית הגרף. Parallel concat יעתיק חלקים מהקלט לפלט ככל שהם הופכים לזמינים, ובמצבים מסוימים זה יכול לספק יתרון ביצועים.

טיעונים:

  • היקף: אובייקט היקף
  • ערכים: טנזורים לחיבור. כולם חייבים להיות בגודל 1 בממד הראשון ובצורה זהה.
  • צורה: הצורה הסופית של התוצאה; צריכה להיות שווה לצורות של כל קלט אך עם מספר ערכי הקלט בממד הראשון.

החזרות:

  • Output : הטנזור המשורשר.

בנאים והורסים

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

מאפיינים ציבוריים

operation
output

תפקידים ציבוריים

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

מאפיינים ציבוריים

מִבצָע 

Operation operation

תְפוּקָה 

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

מקבילקונקט 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

צוֹמֶת 

::tensorflow::Node * node() const

אופרטור::tensorflow::קלט 

 operator::tensorflow::Input() const

אופרטור::tensorflow::פלט 

 operator::tensorflow::Output() const