Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
aliran tensor:: operasi:: Rentang Rekuantisasi
#include <math_ops.h> Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi.
Ringkasan
Mengingat tensor terkuantisasi yang dijelaskan oleh (input, input_min, input_max) , menghasilkan rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor tersebut. Operasi ini biasanya digunakan untuk menghasilkan requested_output_min dan requested_output_max untuk Requantize .
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- input_min: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi minimum.
- input_max: Nilai float yang diwakili oleh nilai input terkuantisasi maksimum.
Pengembalian:
-
Output output_min: Output min yang dihitung. -
Output output_max: output maksimal yang dihitung.
Atribut publik
Fungsi publik
Kecuali dinyatakan lain, konten di halaman ini dilisensikan berdasarkan Lisensi Creative Commons Attribution 4.0, sedangkan contoh kode dilisensikan berdasarkan Lisensi Apache 2.0. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kebijakan Situs Google Developers. Java adalah merek dagang terdaftar dari Oracle dan/atau afiliasinya.
Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Terakhir diperbarui pada 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RequantizationRange Class Reference\n\ntensorflow::ops::RequantizationRange\n====================================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nComputes a range that covers the actual values present in a quantized tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a quantized tensor described by `(input, input_min, input_max)`, outputs a range that covers the actual values present in that tensor. This op is typically used to produce the `requested_output_min` and `requested_output_max` for [Requantize](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/requantize#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantize).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input_min: The float value that the minimum quantized input value represents.\n- input_max: The float value that the maximum quantized input value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_min: The computed min output.\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) output_max: the computed max output.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RequantizationRange](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a4d54c3391bd95eedc608f03b3aed9c30)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_min, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_max)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1afed0a008f6d5039ad8b33ae859d0c4e3) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output_max](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a5908cd7341e67e52ce19e4ed8663965f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [output_min](#classtensorflow_1_1ops_1_1_requantization_range_1a85e00a462564fca8261bab66f911c54a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output_max\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_max\n``` \n\n### output_min\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output output_min\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RequantizationRange\n\n```gdscript\n RequantizationRange(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n ::tensorflow::Input input_min,\n ::tensorflow::Input input_max\n)\n```"]]
