tensorflow::ops::Requantizar

#include <math_ops.h>

Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão.

Resumo

Converte o tensor input quantizado em uma output de menor precisão, usando o intervalo de saída especificado com requested_output_min e requested_output_max .

[input_min, input_max] são valores escalares de ponto flutuante que especificam o intervalo para a interpretação em ponto flutuante dos dados input . Por exemplo, se input_min for -1.0f e input_max for 1.0f, e estivermos lidando com dados quantizados quint16 , então um valor 0 nos dados de 16 bits deve ser interpretado como -1.0f, e 65535 significa 1.0f.

Argumentos:

  • escopo: Um objeto de escopo
  • input_min: O valor float que o menor valor de entrada quantizado representa.
  • input_max: O valor float que o valor máximo de entrada quantizada representa.
  • requested_output_min: O valor float que o valor mínimo de saída quantizada representa.
  • requested_output_max: O valor float que o valor máximo de saída quantizada representa.
  • out_type: O tipo de saída. Deve ter uma profundidade de bits menor que Tinput.

Devoluções:

  • Output saída
  • Output output_min: O valor requested_output_min é copiado para esta saída.
  • Output output_max: O valor requested_output_max é copiado para esta saída.

Construtores e Destrutores

Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

Atributos públicos

operation
output
output_max
output_min

Atributos públicos

operação 

Operation operation

saída 

::tensorflow::Output output

saída_máxima 

::tensorflow::Output output_max

saída_mínima 

::tensorflow::Output output_min

Funções públicas

Requantizar 

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)