tensorflow:: אופס:: עִגוּל
#include <math_ops.h>עיגול ערכי טנזור למספר השלם הקרוב ביותר, מבחינת אלמנט.
תַקצִיר
סיבוב חצי עד שווה. ידוע גם בשם עיגול בנקאים. אם ברצונך לעגל לפי מצב עיגול המערכת הנוכחי השתמש ב- std::cint.
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output: הטנסור y.
בנאים והורסים | |
|---|---|
Round (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
תכונות ציבוריות | |
|---|---|
operation | |
y | |
תפקידים ציבוריים | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
תפקידים ציבוריים
עִגוּל
Round( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-07-27 (שעון UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::Round Class Reference\n\ntensorflow::ops::Round\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nRounds the values of a tensor to the nearest integer, element-wise.\n\nSummary\n-------\n\nRounds half to even. Also known as bankers rounding. If you want to round according to the current system rounding mode use std::cint.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The y tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Round](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a5387851ecd5d1211cf85acf4b9f368fa)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a7d3cb3e7432b5bd22b67a2972fab6a3a) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [y](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6417f345646d1acd8950d36c16ae3f53) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a6e23b524c7483b24bda1232efd2371c8)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1ad3ad38090cabcee79890b56eb17768f1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_round_1a870e0deb2902951da1fcb76176111564)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### y\n\n```text\n::tensorflow::Output y\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Round\n\n```gdscript\n Round(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]