aliran tensor:: operasi:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '*var' dan '*accum' sesuai dengan skema adagrad.

Ringkasan

Itu untuk baris yang memiliki grad, kami memperbarui var dan accum sebagai berikut:

$$accum += grad * grad$$

$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• var: Harus dari Variabel().
• accum: Harus dari Variabel().
• lr: Kecepatan pembelajaran. Pasti skalar.
• lulusan: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan accum.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Pengembalian:

• Output : Sama seperti "var".

Konstruktor dan Destruktor
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyAdagrad .

Atribut publik

operasi

Operation operation

keluar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

PembaruanSlot

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

Gunakan Penguncian

Attrs UseLocking(
  bool x
)