fluxo tensor:: ops:: SparseReordenar

#include <sparse_ops.h>

Reordena um SparseTensor na ordem canônica de linha principal.

Resumo

Observe que, por convenção, todas as operações esparsas preservam a ordem canônica ao longo do número crescente de dimensões. A única ordem de tempo que pode ser violada é durante a manipulação manual dos índices e vetores de valores para adicionar entradas.

A reordenação não afeta a forma do SparseTensor.

Se o tensor tiver classificação R e N valores não vazios, input_indices terá forma [N, R] , input_values ​​terá comprimento N e input_shape terá comprimento R .

Argumentos:

  • escopo: um objeto Escopo
  • índices_de_entrada: 2-D. Matriz N x R com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordem canônica.
  • valores_de_entrada: 1-D. N valores não vazios correspondentes a input_indices .
  • forma_de_entrada: 1-D. Forma da entrada SparseTensor.

Retorna:

  • Output output_indices: 2-D. Matriz N x R com os mesmos índices que input_indices, mas em ordem canônica de linha principal.
  • Valores_de_saída Output : 1-D. N valores não vazios correspondentes a output_indices .

Construtores e Destruidores

SparseReorder (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape)

Atributos públicos

operation
output_indices
output_values

Atributos públicos

operação 

Operation operation

índices_de_saída 

::tensorflow::Output output_indices

valores_saída 

::tensorflow::Output output_values

Funções públicas

SparseReordenar 

 SparseReorder(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape
)