aliran tensor:: operasi:: Ringkasan Tensor

#include <logging_ops.h>

Menghasilkan buffer protokol Summary dengan tensor.

Ringkasan

Operasi ini dihentikan secara bertahap demi TensorSummaryV2 , yang memungkinkan penelepon meneruskan tag serta string proto SummaryMetadata berseri yang berisi data khusus plugin. Kami akan mempertahankan operasi ini untuk menjaga kompatibilitas ke belakang.

Argumen:

• ruang lingkup: Objek Lingkup
• tensor: Tensor untuk membuat serial.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• deskripsi: Proto SummaryDescription yang dikodekan json.
• labels: Daftar string yang tidak digunakan.
• display_name: String yang tidak digunakan.

Pengembalian:

• Output : Tensor ringkasan.

Konstruktor dan Destruktor
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
summary	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
Description (StringPiece x)	Attrs
DisplayName (StringPiece x)	Attrs
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)	Attrs

Struktur
tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk TensorSummary .

Atribut publik

operasi

Operation operation

ringkasan

::tensorflow::Output summary

Fungsi publik

Ringkasan Tensor

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Ringkasan Tensor

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator::tensorflow::Masukan

 operator::tensorflow::Input() const 

operator::tensorflow::Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

Keterangan

Attrs Description(
  StringPiece x
)

Nama Tampilan

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

Label

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)