aliran tensor:: operasi:: Ringkasan Tensor
#include <logging_ops.h>
Menghasilkan buffer protokol Summary
dengan tensor.
Ringkasan
Operasi ini dihentikan secara bertahap demi TensorSummaryV2 , yang memungkinkan penelepon meneruskan tag serta string proto SummaryMetadata berseri yang berisi data khusus plugin. Kami akan mempertahankan operasi ini untuk menjaga kompatibilitas ke belakang.
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- tensor: Tensor untuk membuat serial.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- deskripsi: Proto SummaryDescription yang dikodekan json.
- labels: Daftar string yang tidak digunakan.
- display_name: String yang tidak digunakan.
Pengembalian:
-
Output
: Tensor ringkasan.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor) | |
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
operation | |
summary |
Fungsi publik | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
Description (StringPiece x) | |
DisplayName (StringPiece x) | |
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk TensorSummary . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
ringkasan
::tensorflow::Output summary
Fungsi publik
Ringkasan Tensor
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor )
Ringkasan Tensor
TensorSummary( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs )
simpul
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Masukan
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Keluaran
operator::tensorflow::Output() const
Fungsi statis publik
Keterangan
Attrs Description( StringPiece x )
Nama Tampilan
Attrs DisplayName( StringPiece x )
Label
Attrs Labels( const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x )