tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs
#include <parsing_ops.h>Pengaturan atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample .
Ringkasan
Atribut publik | |
|---|---|
context_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
context_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_dense_shapes_ = {} | gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > |
feature_list_dense_types_ = {} | DataTypeSlice |
feature_list_sparse_types_ = {} | DataTypeSlice |
Fungsi publik | |
|---|---|
ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys. |
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys. |
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys. |
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Nilai defaultnya adalah []. |
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys. |
Atribut publik
bentuk_padat_konteks
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}tipe_konteks_jarang
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}
daftar_fitur_bentuk_padat
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}daftar_fitur_tipe_padat
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}
daftar_fitur_tipe_jarang
DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}
Fungsi publik
Bentuk Padat Konteks
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys.
Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan sesuai dengan context_dense_shapes[j].
Nilai defaultnya adalah []
KonteksSparseTypes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys.
Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
Nilai defaultnya adalah []
Daftar FiturBentuk Padat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes( const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x )
Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys.
Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().
Nilai defaultnya adalah []
Daftar Fitur Tipe Padat
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes( const DataTypeSlice & x )
Nilai defaultnya adalah [].
Daftar Fitur Tipe Jarang
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes( const DataTypeSlice & x )
Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys.
Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).
Nilai defaultnya adalah []