tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs

#include <parsing_ops.h>

Pengaturan atribut opsional untuk ParseSingleSequenceExample .

Ringkasan

Atribut publik

context_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
context_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_dense_shapes_ = {}
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape >
feature_list_dense_types_ = {}
DataTypeSlice
feature_list_sparse_types_ = {}
DataTypeSlice

Fungsi publik

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys.
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys.
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys.
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Nilai defaultnya adalah [].
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys.

Atribut publik

bentuk_padat_konteks

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_dense_shapes_ = {}

tipe_konteks_jarang

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::context_sparse_types_ = {}

daftar_fitur_bentuk_padat

gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_shapes_ = {}

daftar_fitur_tipe_padat

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_dense_types_ = {}

daftar_fitur_tipe_jarang

DataTypeSlice tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::feature_list_sparse_types_ = {}

Fungsi publik

Bentuk Padat Konteks

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Ncontext_dense shapes; bentuk data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_dense_keys.

Jumlah elemen dalam Fitur yang sesuai dengan context_dense_key[j] harus selalu sama dengan context_dense_shapes[j].NumEntries(). Bentuk context_dense_values[j] akan sesuai dengan context_dense_shapes[j].

Nilai defaultnya adalah []

KonteksSparseTypes

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar tipe Ncontext_sparse; tipe data dari data di setiap fitur konteks yang diberikan dalam context_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Nilai defaultnya adalah []

Daftar FiturBentuk Padat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

Daftar Nfeature_list_dense shapes; bentuk data dalam setiap FeatureList yang diberikan dalam feature_list_dense_keys.

Bentuk setiap Fitur dalam FeatureList yang sesuai dengan feature_list_dense_key[j] harus selalu sama dengan feature_list_dense_shapes[j].NumEntries().

Nilai defaultnya adalah []

Daftar Fitur Tipe Padat

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Nilai defaultnya adalah [].

Daftar Fitur Tipe Jarang

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ParseSingleSequenceExample::Attrs::FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

Daftar Nfeature_list_sparse types; tipe data dari data di setiap FeatureList diberikan dalam feature_list_sparse_keys.

Saat ini ParseSingleSequenceExample mendukung DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), dan DT_STRING (BytesList).

Nilai defaultnya adalah []