Tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Adagrad-Schema.

Zusammenfassung

akkumulieren + = grad * grad var - = lr * grad * (1 / sqrt (akkumulieren))

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • var: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
  • lr: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.
  • grad: Der Gradient.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • use_locking: Wenn True , wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad)
ApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, const ApplyAdagrad::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
out

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

UpdateSlots (bool x)
UseLocking (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: ApplyAdagrad :: Attrs

Optionale Attributsetzer für ApplyAdagrad .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

ApplyAdagrad

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyAdagrad

 ApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Öffentliche statische Funktionen

UpdateSlots

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)