fluxo tensor:: ops:: AplicarGradientDescent
#include <training_ops.h>
Atualize '*var' subtraindo 'alpha' * 'delta' dele.
Resumo
Argumentos:
- escopo: um objeto Escopo
- var: Deve ser de uma variável().
- alfa: fator de escala. Deve ser um escalar.
- delta: A mudança.
Atributos opcionais (veja Attrs
):
- use_locking: Se
True
, a subtração será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.
Retorna:
-
Output
: igual a "var".
Construtores e Destruidores | |
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ApplyGradientDescent (const :: | |
ApplyGradientDescent (const :: |
Funções públicas | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator:: | |
operator:: |
Funções estáticas públicas | |
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UseLocking (bool x) |
Estruturas | |
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tensorflow:: ops:: ApplyGradientDescent:: Attrs | Configuradores de atributos opcionais para ApplyGradientDescent . |
Atributos públicos
operação
Operation operation
fora
::tensorflow::Output out
Funções públicas
AplicarGradientDescent
ApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta
)
AplicarGradientDescent
ApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta,
const ApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)
nó
::tensorflow::Node * node() const
operador::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operador::tensorflow::Saída
operator::tensorflow::Output() const
Funções estáticas públicas
UseLocking
Attrs UseLocking(
bool x
)