Tensorflow :: ops :: ApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Aktualisieren Sie '* var' gemäß dem Momentum-Schema.

Zusammenfassung

Setzen Sie use_nesterov = True, wenn Sie

möchte Nesterov Schwung nutzen.

akkumulieren = akkumulieren * Impuls + grad var - = lr * akkumulieren

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• var: Sollte von einer Variablen stammen ().
• accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
• lr: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.
• grad: Der Gradient.
• Momentum: Momentum. Muss ein Skalar sein.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• use_locking: Wenn True , wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.
• use_nesterov: Wenn True , ist der Tensor, der zur Berechnung von grad übergeben wird, var - lr * Impuls * akkumulieren. Am Ende ist die Variable, die Sie erhalten, tatsächlich var - lr * Impuls * akkumulieren.

Kehrt zurück:

• Output : Wie "var".

Konstruktoren und Destruktoren
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum)
ApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input momentum, const ApplyMomentum::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Öffentliche Funktionen
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Strukturen
tensorflow :: ops :: ApplyMomentum :: Attrs	Optionale Attributsetzer für ApplyMomentum .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

ApplyMomentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum
)

ApplyMomentum

 ApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const ApplyMomentum::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

Verwenden Sie Nesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)