جریان تنسور:: عملیات:: الو
#include <nn_ops.h>
خطی نمایی را محاسبه می کند: exp(features) - 1
اگر < 0 باشد، features
در غیر این صورت.
خلاصه
آموزش سریع و دقیق شبکه عمیق توسط واحدهای خطی نمایی (ELU) را ببینید
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
برمی گرداند:
-
Output
: تانسور فعال سازی.
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features) |
صفات عمومی | |
---|---|
activations | |
operation |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
فعال سازی ها
::tensorflow::Output activations
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
الو
Elu( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-10 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]