tensorflow:: אופס:: Exp
#include <math_ops.h>
מחשב אקספוננציאלי של x מבחינת אלמנט.
תַקצִיר
\(y = e^x\).
פונקציה זו מחשבת את האקספוננציאל של כל אלמנט בטנזור הקלט. כלומר exp(x)
או e^(x)
, כאשר x
הוא טנסור הקלט. e
מציין את המספר של אוילר ושווה בערך ל-2.718281. הפלט חיובי עבור כל קלט אמיתי.
x = tf.constant(2.0) tf.math.exp(x) ==> 7.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0]) tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
עבור מספרים מרוכבים, הערך האקספוננציאלי מחושב באופן הבא:
e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
בואו ניקח בחשבון את המספר המרוכב 1+1j כדוגמה. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)
x = tf.constant(1 + 1j) tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
החזרות:
-
Output
: הטנסור y.
בנאים והורסים | |
---|---|
Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
תפקידים ציבוריים
Exp
Exp( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const