جریان تنسور:: عملیات:: انقضا

#include <math_ops.h>

نمایی x را از نظر عنصر محاسبه می کند.

خلاصه

\(y = e^x\).

این تابع نمایی هر عنصر در تانسور ورودی را محاسبه می کند. یعنی exp(x) یا e^(x) که x تانسور ورودی است. e نشان دهنده عدد اویلر است و تقریباً برابر با 2.718281 است. خروجی برای هر ورودی واقعی مثبت است.

  x = tf.constant(2.0)
  tf.math.exp(x) ==> 7.389056

  x = tf.constant([2.0, 8.0])
  tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
  

برای اعداد مختلط، مقدار نمایی به صورت زیر محاسبه می شود:

  e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
  

بیایید عدد مختلط 1+1j را به عنوان مثال در نظر بگیریم. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2.7182818284590 * (0.54030230586+0.8414709848j)

  x = tf.constant(1 + 1j)
  tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j
  

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope

برمی‌گرداند:

• Output : تانسور y.

سازندگان و ویرانگرها
Exp (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x)

صفات عمومی
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

توابع عمومی

انقضا

 Exp(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const