جریان تنسور:: عملیات:: L2 Loss
#include <nn_ops.h>
از دست دادن L2.
خلاصه
نیمی از هنجار L2 یک تانسور را بدون sqrt
محاسبه می کند:
output = sum(t ** 2) / 2
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- t: معمولاً 2 بعدی است، اما ممکن است هر ابعادی داشته باشد.
برمی گرداند:
-
Output
: 0-D
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
L2Loss (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input t) |
صفات عمومی | |
---|---|
operation | |
output |
توابع عمومی | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
خروجی
::tensorflow::Output output
توابع عمومی
L2 Loss
L2Loss( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input t )
گره
::tensorflow::Node * node() const
عملگر::tensorflow::ورودی
operator::tensorflow::Input() const
عملگر::tensorflow::خروجی
operator::tensorflow::Output() const
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2024-12-01 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[]]