جریان تنسور:: عملیات:: MatrixDiagPart

#include <array_ops.h>

قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.

خلاصه

این عملیات یک تانسور را با قسمت diagonal input دسته ای برمی گرداند. قسمت diagonal به صورت زیر محاسبه می شود:

فرض کنید input k ابعاد دارد [I, J, K, ..., M, N] ، سپس خروجی یک تانسور از رتبه k - 1 با ابعاد [I, J, K, ..., min(M, N)] جایی که:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n] .

ورودی باید حداقل یک ماتریس باشد.

به عنوان مثال:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• ورودی: رتبه k تانسور که در آن k >= 2 .

برمی‌گرداند:

• Output : قطر(های) استخراج شده دارای شکل diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])] .

سازندگان و ویرانگرها
MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

صفات عمومی
diagonal	:: tensorflow::Output
operation	Operation

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

مورب

::tensorflow::Output diagonal

عملیات

Operation operation

توابع عمومی

MatrixDiagPart

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const