テンソルフロー::作戦::マトリックスダイアグパート

#include <array_ops.h>

バッチ化されたテンソルのバッチ化された対角部分を返します。

まとめ

この操作は、バッチ化されたinputdiagonal部分を含むテンソルを返します。 diagonal部分は次のように計算されます。

input k次元[I, J, K, ..., M, N]であると仮定すると、出力は次元[I, J, K, ..., min(M, N)]のランクk - 1のテンソルになります。 [I, J, K, ..., min(M, N)]どこ:

diagonal[i, j, k, ..., n] = input[i, j, k, ..., n, n]

入力は少なくとも行列である必要があります。

例えば:

# 'input' is [[[1, 0, 0, 0]
               [0, 2, 0, 0]
               [0, 0, 3, 0]
               [0, 0, 0, 4]],
              [[5, 0, 0, 0]
               [0, 6, 0, 0]
               [0, 0, 7, 0]
               [0, 0, 0, 8]]]

and input.shape = (2, 4, 4)

tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]

which has shape (2, 4)

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • 入力: ランクkテンソル ( k >= 2

戻り値:

  • Output : 抽出された対角線の形状diagonal.shape = input.shape[:-2] + [min(input.shape[-2:])]

コンストラクターとデストラクター

MatrixDiagPart (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input)

パブリック属性

diagonal
operation

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック属性

対角線

::tensorflow::Output diagonal

手術

Operation operation

公共機能

マトリックスダイアグパート

 MatrixDiagPart(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const 

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const 

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const