flujo tensor:: operaciones:: uno caliente

#include <array_ops.h>

Devuelve un tensor one-hot.

Resumen

Las ubicaciones representadas por índices en indices toman valor on_value , mientras que todas las demás ubicaciones toman valor off_value .

Si los indices de entrada tienen rango N , la salida tendrá rango N+1 . El nuevo eje se crea en axis de dimensión (predeterminado: el nuevo eje se agrega al final).

Si indices son escalares, la forma de salida será un vector de longitud depth .

Si indices son un vector de features de longitud, la forma de salida será: 

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Si indices es una matriz (lote) con forma [batch, features] , la forma de salida será: 

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Ejemplos

Supongamos que 

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [4 x 3] : 

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Supongamos que 

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

Entonces la salida es [3 x 4] : 

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Supongamos que 

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

Entonces la salida es [2 x 2 x 3] : 

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Argumentos:

  • alcance: un objeto de alcance
  • índices: Un tensor de índices.
  • profundidad: Un escalar que define la profundidad de una dimensión caliente.
  • on_value: un escalar que define el valor para completar la salida cuando indices[j] = i .
  • off_value: un escalar que define el valor para completar la salida cuando indices[j] != i .

Atributos opcionales (ver Attrs ):

  • eje: El eje a llenar (predeterminado: -1, un nuevo eje más interno).

Devoluciones:

Constructores y destructores

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Atributos públicos

operation
output

Funciones públicas

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funciones estáticas públicas

Axis (int64 x)

estructuras

tensorflow:: operaciones:: OneHot:: Atributos

Configuradores de atributos opcionales para OneHot .

Atributos públicos

operación 

Operation operation

producción 

::tensorflow::Output output

Funciones públicas

uno caliente 

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

uno caliente 

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operador::tensorflow::Entrada 

 operator::tensorflow::Input() const

operador::tensorflow::Salida 

 operator::tensorflow::Output() const

Funciones estáticas públicas

Eje

Attrs Axis(
  int64 x
)