تدفق التوتر:: العمليات:: وسادة

#include <array_ops.h>

منصات موتر مع الأصفار.

ملخص

تعمل هذه العملية على input الأصفار وفقًا paddings التي تحددها. paddings عبارة عن موتر عدد صحيح بالشكل [Dn, 2] حيث n هي رتبة input . لكل بعد D من input ، تشير paddings[D, 0] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها قبل محتويات input في هذا البعد، وتشير paddings[D, 1] إلى عدد الأصفار التي يجب إضافتها بعد محتويات input في هذا البعد.

الحجم المبطن لكل البعد D من الإخراج هو:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

على سبيل المثال: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

الحجج:

العوائد:

  • Output : موتر الإخراج.

البنائين والمدمرين

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

الصفات العامة

operation
output

الوظائف العامة

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

الصفات العامة

عملية 

Operation operation

الإخراج 

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

وسادة 

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

العقدة 

::tensorflow::Node * node() const

المشغل::tensorflow::الإدخال 

 operator::tensorflow::Input() const

المشغل::tensorflow::الإخراج 

 operator::tensorflow::Output() const