تدفق التوتر:: العمليات:: ParallelDynamicStitch
#include <data_flow_ops.h>
قم بتشذير القيم من موترات data
في موتر واحد.
ملخص
يبني موتر مدمج من هذا القبيل
merged[indices[m][i, ..., j], ...] = data[m][i, ..., j, ...]
على سبيل المثال، إذا كان كل indices[m]
عدديًا أو متجهًا، فلدينا
# Scalar indices: merged[indices[m], ...] = data[m][...]
# Vector indices: merged[indices[m][i], ...] = data[m][i, ...]
يجب أن يبدأ كل data[i].shape
indices[i].shape
، ويجب أن تكون بقية data[i].shape
ثابتة wrt i
. أي أنه يجب أن يكون لدينا data[i].shape = indices[i].shape + constant
. ومن حيث هذا constant
، فإن شكل الإخراج هو
merged.shape = [max(indices)] + constant
قد يتم دمج القيم بالتوازي، لذلك إذا ظهر فهرس في كل من indices[m][i]
و indices[n][j]
، فقد تكون النتيجة غير صالحة. وهذا يختلف عن عامل التشغيل DynamicStitch العادي الذي يحدد السلوك في هذه الحالة.
على سبيل المثال:
indices[0] = 6 indices[1] = [4, 1] indices[2] = [[5, 2], [0, 3]] data[0] = [61, 62] data[1] = [[41, 42], [11, 12]] data[2] = [[[51, 52], [21, 22]], [[1, 2], [31, 32]]] merged = [[1, 2], [11, 12], [21, 22], [31, 32], [41, 42], [51, 52], [61, 62]]
يمكن استخدام هذه الطريقة لدمج الأقسام التي تم إنشاؤها بواسطة dynamic_partition
كما هو موضح في المثال التالي:
# Apply function (increments x_i) on elements for which a certain condition # apply (x_i != -1 in this example). x=tf.constant([0.1, -1., 5.2, 4.3, -1., 7.4]) condition_mask=tf.not_equal(x,tf.constant(-1.)) partitioned_data = tf.dynamic_partition( x, tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2) partitioned_data[1] = partitioned_data[1] + 1.0 condition_indices = tf.dynamic_partition( tf.range(tf.shape(x)[0]), tf.cast(condition_mask, tf.int32) , 2) x = tf.dynamic_stitch(condition_indices, partitioned_data) # Here x=[1.1, -1., 6.2, 5.3, -1, 8.4], the -1. values remain # unchanged.

الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
العوائد:
-
Output
: الموتر المدمج.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
ParallelDynamicStitch (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList data) |
الصفات العامة | |
---|---|
merged | |
operation |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
اندمجت
::tensorflow::Output merged
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
ParallelDynamicStitch
ParallelDynamicStitch( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::InputList indices, ::tensorflow::InputList data )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const