تدفق التوتر:: العمليات:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

يُنتج متوسط ​​تجمع موتر الإدخال للأنواع الكمية.

ملخص

الحجج:

• النطاق: كائن النطاق
• الإدخال: 4-D بالشكل [batch, height, width, channels] .
• min_input: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إدخال كمية.
• max_input: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إدخال كمية.
• ksize: حجم النافذة لكل بعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
• الخطوات: خطوة النافذة المنزلقة لكل بُعد من موتر الإدخال. يجب أن يكون الطول 4 ليتناسب مع عدد أبعاد الإدخال.
• الحشو: نوع خوارزمية الحشو المستخدمة.

العوائد:

• إخراج Output
• Output min_output: القيمة العائمة التي تمثل أقل قيمة إخراج مكممة.
• Output max_output: القيمة العائمة التي تمثل أعلى قيمة إخراج مكممة.

البنائين والمدمرين
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

الصفات العامة
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

الصفات العامة

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

عملية

Operation operation

الإخراج

::tensorflow::Output output

الوظائف العامة

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)