tensorflow:: אופס:: QuantizedAvgPool

#include <nn_ops.h>

מייצר את המאגר הממוצע של טנזור הקלט עבור טיפוסים כמותיים.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• קלט: 4-D עם צורה [batch, height, width, channels] .
• min_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
• max_input: הערך הצף שערך הקלט הקוונטי הגבוה ביותר מייצג.
• ksize: גודל החלון עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
• צעדים: הצעד של חלון ההזזה עבור כל מימד של טנסור הקלט. האורך חייב להיות 4 כדי להתאים למספר הממדים של הקלט.
• ריפוד: סוג אלגוריתם הריפוד שיש להשתמש בו.

החזרות:

• Output פלט
• Output min_output: הערך הצף שערך הפלט הקוונטי הנמוך ביותר מייצג.
• Output max_output: הערך הצף שערך הפלט המקוונטי הגבוה ביותר מייצג.

בנאים והורסים
QuantizedAvgPool (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

תכונות ציבוריות
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

תכונות ציבוריות

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

מִבצָע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

תפקידים ציבוריים

QuantizedAvgPool

 QuantizedAvgPool(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)