tensorflow:: אופס:: QuantizedConcat

#include <array_ops.h>

משרשרת טנזורים כמותיים לאורך מימד אחד.

תַקצִיר

טיעונים:

• scope: אובייקט Scope
• concat_dim: 0-D. המימד שלאורכו יש לשרשר. חייב להיות בטווח [0, rank(values)).
• ערכים: ה- N Tensors לשרשור. הדרגות והסוגים שלהם חייבים להתאים, והגדלים שלהם חייבים להתאים בכל הממדים למעט concat_dim .
• input_mins: הערכים הסקלריים המינימליים עבור כל אחד מטנזורי הקלט.
• input_maxes: הערכים הסקלריים המקסימליים עבור כל אחד מטנזורי הקלט.

החזרות:

• Output : Tensor עם שרשור הערכים המוערמים לאורך המימד concat_dim . צורתו של טנזור זה תואמת לזו של values מלבד ב concat_dim שם יש לה את סכום הגדלים.
• Output output_min: הערך הצף שערך הפלט המקוונטי המינימלי מייצג.
• Output output_max: הערך הצף שערך הפלט המקוונטי המקסימלי מייצג.

בנאים והורסים
QuantizedConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input concat_dim, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList input_mins, :: tensorflow::InputList input_maxes)

תכונות ציבוריות
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output
output_max	:: tensorflow::Output
output_min	:: tensorflow::Output

תכונות ציבוריות

מִבצָע

Operation operation

תְפוּקָה

::tensorflow::Output output

output_max

::tensorflow::Output output_max

output_min

::tensorflow::Output output_min

תפקידים ציבוריים

QuantizedConcat

 QuantizedConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input concat_dim,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList input_mins,
  ::tensorflow::InputList input_maxes
)