Tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul

#include <math_ops.h>

Führen Sie eine quantisierte Matrixmultiplikation von a mit der Matrix b .

Zusammenfassung

Die Eingaben müssen zweidimensionale Matrizen sein und die innere Dimension von a (nach der Transponierung, wenn transpose_a nicht Null ist) muss mit der äußeren Dimension von b übereinstimmen (nach der Transponierung, wenn transposed_b nicht Null ist).

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • a: Muss ein zweidimensionaler Tensor sein.
  • b: Muss ein zweidimensionaler Tensor sein.
  • min_a: Der Gleitkommawert, die niedrigste quantisierte a darstellt Wert.
  • max_a: Der Schwimmer Wert , dass der höchste quantisiert a Wert darstellt.
  • min_b: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte b Wert darstellt.
  • max_b: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte b Wert darstellt.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • transpose_a: Wenn das stimmt, a vor der Multiplikation umgesetzt wird.
  • transpose_b: Wenn true, wird b vor der Multiplikation transponiert.
  • Aktivierung: Die Art der Ausgabe, die von der Aktivierungsfunktion nach diesem Vorgang erzeugt wird.

Kehrt zurück:

  • Output aus
  • Output min_out: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Ausgabewert darstellt.
  • Output max_out: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Ausgabewert darstellt.

Konstruktoren und Destruktoren

QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b)
QuantizedMatMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a, :: tensorflow::Input b, :: tensorflow::Input min_a, :: tensorflow::Input max_a, :: tensorflow::Input min_b, :: tensorflow::Input max_b, const QuantizedMatMul::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

max_out
min_out
operation
out

Öffentliche statische Funktionen

Tactivation (DataType x)
Toutput (DataType x)
TransposeA (bool x)
TransposeB (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: QuantizedMatMul :: Attrs

Optionale Attributsetzer für QuantizedMatMul .

Öffentliche Attribute

max_out

::tensorflow::Output max_out

min_out

::tensorflow::Output min_out

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b
)

QuantizedMatMul

 QuantizedMatMul(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a,
  ::tensorflow::Input b,
  ::tensorflow::Input min_a,
  ::tensorflow::Input max_a,
  ::tensorflow::Input min_b,
  ::tensorflow::Input max_b,
  const QuantizedMatMul::Attrs & attrs
)

Öffentliche statische Funktionen

Aktivierung

Attrs Tactivation(
  DataType x
)

Toutput

Attrs Toutput(
  DataType x
)

TransposeA

Attrs TransposeA(
  bool x
)

TransponierenB

Attrs TransposeB(
  bool x
)