aliran tensor:: operasi:: TerkuantisasiRelu6
#include <nn_ops.h>
Menghitung Linier Diperbaiki Terkuantisasi 6: min(max(features, 0), 6)
Ringkasan
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- min_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah.
- max_features: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Pengembalian:
- Aktivasi
Output
: Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur". -
Output
min_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah. -
Output
max_activations: Nilai float yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features) | |
QuantizedRelu6 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs) |
Atribut publik | |
---|---|
activations | |
max_activations | |
min_activations | |
operation |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu6:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk QuantizedRelu6 . |
Atribut publik
aktivasi
::tensorflow::Output activations
max_activations
::tensorflow::Output max_activations
min_aktivasi
::tensorflow::Output min_activations
operasi
Operation operation
Fungsi publik
TerkuantisasiRelu6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features )
Relu terkuantisasi6
QuantizedRelu6( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input min_features, ::tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu6::Attrs & attrs )
Fungsi statis publik
Tipe Keluar
Attrs OutType( DataType x )