Tensorflow :: ops :: QuantizedRelu

#include <nn_ops.h>

Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare: max(features, 0)

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• min_features: Der Float-Wert, den der niedrigste quantisierte Wert darstellt.
• max_features: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Wert darstellt.

Kehrt zurück:

• Output Haben die gleiche Ausgangsform als „Feature“.
• Output min_activations: Der Gleitkommawert, den der niedrigste quantisierte Wert darstellt.
• Output max_activations: Der Gleitkommawert, den der höchste quantisierte Wert darstellt.

Konstruktoren und Destruktoren
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Öffentliche statische Funktionen
OutType (DataType x)	Attrs

Strukturen
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu :: Attrs	Optionale Attributsetzer für QuantizedRelu .

Öffentliche Attribute

Aktivierungen

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

QuantizedRelu

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

Öffentliche statische Funktionen

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)