flux tensoriel : : opérations : : Gamma aléatoire
#include <random_ops.h>
Génère des valeurs aléatoires à partir de la ou des distributions Gamma décrites par alpha.
Résumé
Cette opération utilise l'algorithme de Marsaglia et al. pour acquérir des échantillons par transformation-rejet à partir de paires de variables aléatoires uniformes et normales. Voir http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414
Arguments :
- scope : un objet Scope
- forme : tenseur entier 1D. Forme d'échantillons indépendants à tirer de chaque distribution décrite par les paramètres de forme donnés en alpha.
- alpha : Un tenseur dans lequel chaque scalaire est un paramètre de « forme » décrivant la distribution gamma associée.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- seed : Si
seed
ouseed2
sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire. - seed2 : Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
Retours :
-
Output
: Un tenseur avec shapeshape + shape(alpha)
. Chaque tranche[:, ..., :, i0, i1, ...iN]
contient les échantillons tirés pouralpha[i0, i1, ...iN]
. Le type de la sortie correspond au type d'alpha.
Constructeurs et Destructeurs | |
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RandomGamma (const :: | |
RandomGamma (const :: |
Fonctions publiques | |
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node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Structures | |
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tensorflow :: ops :: RandomGamma :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour RandomGamma . |
Attributs publics
opération
Operation operation
sortir
::tensorflow::Output output
Fonctions publiques
Gamma aléatoire
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha )
Gamma aléatoire
RandomGamma( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input shape, ::tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs )