Tensorflow :: ops :: RandomGamma

#include <random_ops.h>

Gibt zufällige Werte aus den durch Alpha beschriebenen Gamma-Verteilungen aus.

Zusammenfassung

Diese Operation verwendet den Algorithmus von Marsaglia et al. Proben durch Transformations-Zurückweisung von Paaren einheitlicher und normaler Zufallsvariablen zu erhalten. Siehe http://dl.acm.org/citation.cfm?id=358414

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Form: 1-D Integer Tensor. Form unabhängiger Proben, die aus jeder Verteilung gezogen werden sollen, die durch die in Alpha angegebenen Formparameter beschrieben wird.
  • Alpha: Ein Tensor, bei dem jeder Skalar ein "Form" -Parameter ist, der die zugehörige Gammaverteilung beschreibt.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Samen: Wenn entweder seed oder seed2 eingestellt sind ungleich Null zu sein, der Zufallszahlengenerator durch den gegebenen Samen ausgesät wird. Andernfalls wird es durch einen zufälligen Startwert ausgesät.
  • seed2: Ein zweiter Samen, um eine Samenkollision zu vermeiden.

Kehrt zurück:

  • Output : Ein Tensor mit Form shape + shape(alpha) . Jede [:, ..., :, i0, i1, ...iN] enthält die für alpha[i0, i1, ...iN] gezogenen Stichproben. Der dtype der Ausgabe entspricht dem dtype von alpha.

Konstruktoren und Destruktoren

RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha)
RandomGamma (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input shape, :: tensorflow::Input alpha, const RandomGamma::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: RandomGamma :: Attrs

Optionale Attributsetzer für RandomGamma .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

RandomGamma

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha
)

RandomGamma

 RandomGamma(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input shape,
  ::tensorflow::Input alpha,
  const RandomGamma::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Öffentliche statische Funktionen

Samen

Attrs Seed(
  int64 x
)

Seed2

Attrs Seed2(
  int64 x
)