tensorflow:: אופס:: RandomShuffleQueue
#include <data_flow_ops.h>
תור שהופך את סדר האלמנטים באקראי.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- component_types: הסוג של כל רכיב בערך.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- צורות: הצורה של כל רכיב בערך. האורך של attr זה חייב להיות 0 או זהה לאורך של component_types. אם אורכו של attr זה הוא 0, הצורות של רכיבי תור אינן מוגבלות, ורק אלמנט אחד יכול להיות מנותק בתור בכל פעם.
- יכולת: הגבול העליון של מספר האלמנטים בתור זה. מספרים שליליים פירושם ללא הגבלה.
- min_after_dequeue: Dequeue ייחסם אלא אם יהיו כל כך הרבה אלמנטים לאחר סגירת התור או התור. זה מבטיח רמה מינימלית של ערבוב של אלמנטים.
- seed: אם ה-seed או seed2 מוגדרים כלא-אפס, מחולל המספרים האקראיים מוזרע על ידי ה-seed הנתון. אחרת, נעשה שימוש בזרע אקראי.
- seed2: זרע שני כדי למנוע התנגשות זרע.
- מיכל: אם אינו ריק, תור זה ממוקם במיכל הנתון. אחרת, נעשה שימוש במיכל ברירת מחדל.
- shared_name: אם התור אינו ריק, תור זה ישותף תחת השם הנתון על פני מספר הפעלות.
החזרות:
-
Output
: הידית לתור.
בנאים והורסים | |
---|---|
RandomShuffleQueue (const :: | |
RandomShuffleQueue (const :: |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
Capacity (int64 x) | |
Container (StringPiece x) | |
MinAfterDequeue (int64 x) | |
Seed (int64 x) | |
Seed2 (int64 x) | |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | |
SharedName (StringPiece x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: RandomShuffleQueue:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור RandomShuffleQueue . |
תכונות ציבוריות
יָדִית
::tensorflow::Output handle
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
RandomShuffleQueue
RandomShuffleQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types )
RandomShuffleQueue
RandomShuffleQueue( const ::tensorflow::Scope & scope, const DataTypeSlice & component_types, const RandomShuffleQueue::Attrs & attrs )
צוֹמֶת
::tensorflow::Node * node() const
מפעיל::tensorflow::קלט
operator::tensorflow::Input() const
אופרטור::tensorflow::פלט
operator::tensorflow::Output() const