جریان تنسور:: عملیات:: Requantize

#include <math_ops.h>

تانسور input کوانتیزه را به output با دقت کمتر تبدیل می کند.

خلاصه

تانسور input کوانتیزه شده را با استفاده از محدوده خروجی مشخص شده با requested_output_min و requested_output_max به output با دقت کمتر تبدیل می کند.

[input_min, input_max] شناورهای اسکالر هستند که محدوده تفسیر شناور داده input را مشخص می کنند. به عنوان مثال، اگر input_min -1.0f و input_max 1.0f باشد، و با داده‌های کوانتیزه quint16 سروکار داریم، مقدار 0 در داده‌های 16 بیتی باید به صورت -1.0f تفسیر شود و 65535 به معنای 1.0f است.

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• input_min: مقدار شناوری که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• input_max: مقدار شناوری که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• requested_output_min: مقدار شناوری که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• requested_output_max: مقدار شناوری که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
• out_type: نوع خروجی. باید کمی عمق کمتر از Tinput باشد.

برمی‌گرداند:

• خروجی Output
• Output output_min: مقدار requested_output_min در این خروجی کپی می شود.
• Output output_max: مقدار requested_output_max در این خروجی کپی می شود.

سازندگان و ویرانگرها
Requantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input input_min, :: tensorflow::Input input_max, :: tensorflow::Input requested_output_min, :: tensorflow::Input requested_output_max, DataType out_type)

صفات عمومی
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output
output_max	:: tensorflow::Output
output_min	:: tensorflow::Output

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

خروجی

::tensorflow::Output output

خروجی_حداکثر

::tensorflow::Output output_max

خروجی_دقیقه

::tensorflow::Output output_min

توابع عمومی

Requantize

 Requantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input input_min,
  ::tensorflow::Input input_max,
  ::tensorflow::Input requested_output_min,
  ::tensorflow::Input requested_output_max,
  DataType out_type
)