tensorflow:: אופס:: ResourceApplyAdagradDA
#include <training_ops.h>
עדכן את '*var' בהתאם לתוכנית adgrad הפרוקסימלית.
תַקצִיר
טיעונים:
- scope: אובייקט Scope
- var: צריך להיות מ-Variable().
- gradient_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
- gradient_squared_accumulator: צריך להיות מ-Variable().
- grad: השיפוע.
- lr: גורם קנה מידה. חייב להיות סקלר.
- l1: הסדרת L1. חייב להיות סקלר.
- l2: הסדרת L2. חייב להיות סקלר.
- global_step: מספר שלב האימון. חייב להיות סקלר.
מאפיינים אופציונליים (ראה Attrs
):
- use_locking: אם נכון, עדכון של הטנזורים var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת.
החזרות:
-
Operation
שנוצר
בנאים והורסים | |
---|---|
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step) | |
ResourceApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs) |
תפקידים ציבוריים | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
פונקציות סטטיות ציבוריות | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
מבנים | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA:: Attrs | קובעי תכונות אופציונליים עבור ResourceApplyAdagradDA . |
תכונות ציבוריות
מִבצָע
Operation operation
תפקידים ציבוריים
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step )
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs )
אופרטור::tensorflow::פעולה
operator::tensorflow::Operation() const
פונקציות סטטיות ציבוריות
השתמש בנעילה
Attrs UseLocking( bool x )