aliran tensor:: operasi:: ResourceApplyAdagradDA
#include <training_ops.h>
Perbarui '*var' sesuai dengan skema adagrad proksimal.
Ringkasan
Argumen:
- ruang lingkup: Objek Lingkup
- var: Harus dari Variabel().
- gradien_akumulator: Harus dari Variabel().
- gradien_squared_accumulator: Harus dari Variabel().
- lulusan: Gradien.
- lr: Faktor penskalaan. Pasti skalar.
- l1: Regularisasi L1. Pasti skalar.
- l2: Regularisasi L2. Pasti skalar.
- global_step: Nomor langkah pelatihan. Pasti skalar.
Atribut opsional (lihat Attrs
):
- use_locking: Jika Benar, pembaruan tensor var dan accum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilaku tersebut tidak terdefinisikan, namun mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
Pengembalian:
-
Operation
yang dibuat
Konstruktor dan Destruktor | |
---|---|
ResourceApplyAdagradDA (const :: | |
ResourceApplyAdagradDA (const :: |
Fungsi publik | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Fungsi statis publik | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Struktur | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyAdagradDA:: Attrs | Penyetel atribut opsional untuk ResourceApplyAdagradDA . |
Atribut publik
operasi
Operation operation
Fungsi publik
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step )
ResourceApplyAdagradDA
ResourceApplyAdagradDA( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input gradient_accumulator, ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input global_step, const ResourceApplyAdagradDA::Attrs & attrs )
operator::tensorflow::Operasi
operator::tensorflow::Operation() const
Fungsi statis publik
Gunakan Penguncian
Attrs UseLocking( bool x )