flux tensoriel : : opérations : : ResourceApplyGradientDescent

#include <training_ops.h>

Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • var : doit provenir d'une variable ().
  • alpha : facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
  • delta : Le changement.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • use_locking : Si True , la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.

Retours :

Attributs publics

operation

Fonctions publiques

operator::tensorflow::Operation () const

Fonctions statiques publiques

UseLocking (bool x)

Attributs publics

opération

Operation operation

Fonctions publiques

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input delta
)

ResourceApplyGradientDescent

 ResourceApplyGradientDescent(
 
const ::tensorflow::Scope & scope,
 
::tensorflow::Input var,
 
::tensorflow::Input alpha,
 
::tensorflow::Input delta,
 
const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)

opérateur :: tensorflow :: Opération

 operator::tensorflow::Operation() const 

Fonctions statiques publiques

UtiliserVerrouillage

Attrs UseLocking(
 
bool x
)