flux tensoriel : : opérations : : ResourceApplyGradientDescent
#include <training_ops.h>
Mettez à jour '*var' en soustrayant 'alpha' * 'delta'.
Résumé
Arguments :
- scope : un objet Scope
- var : doit provenir d'une variable ().
- alpha : facteur d'échelle. Ça doit être un scalaire.
- delta : Le changement.
Attributs facultatifs (voir Attrs
) :
- use_locking : Si
True
, la soustraction sera protégée par un verrou ; sinon, le comportement n'est pas défini, mais peut présenter moins de conflits.
Retours :
- l'
Operation
créée
Constructeurs et Destructeurs | |
---|---|
ResourceApplyGradientDescent (const :: | |
ResourceApplyGradientDescent (const :: |
Fonctions publiques | |
---|---|
operator:: |
Fonctions statiques publiques | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Structures | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceApplyGradientDescent :: Attrs | Setters d'attributs facultatifs pour ResourceApplyGradientDescent . |
Attributs publics
opération
Operation operation
Fonctions publiques
ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta
)
ResourceApplyGradientDescent
ResourceApplyGradientDescent(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input alpha,
::tensorflow::Input delta,
const ResourceApplyGradientDescent::Attrs & attrs
)
opérateur :: tensorflow :: Opération
operator::tensorflow::Operation() const
Fonctions statiques publiques
UtiliserVerrouillage
Attrs UseLocking(
bool x
)