جریان تنسور:: عملیات:: ResourceApplyMomentum
#include <training_ops.h>
"*var" را مطابق طرح حرکت به روز کنید.
خلاصه
تنظیم use_nesterov = اگر شما درست است
می خواهید از حرکت نستروف استفاده کنید.
accum = accum * تکانه + grad var -= lr * accum
استدلال ها:
- scope: یک شی Scope
- var: باید از یک متغیر () باشد.
- accum: باید از یک متغیر () باشد.
- lr: ضریب مقیاس. باید اسکالر باشد.
- grad: گرادیان.
- تکانه: تکانه. باید اسکالر باشد.
ویژگی های اختیاری (به Attrs
مراجعه کنید):
- use_locking: اگر
True
، بهروزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت میشود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد. - use_nesterov: اگر
True
، تانسور ارسال شده به درجه محاسبه، var - lr * تکانه * accum خواهد بود، بنابراین در پایان، var که دریافت میکنید در واقع var - lr * تکانه * accum است.
برمیگرداند:
-
Operation
ایجاد شده
سازندگان و ویرانگرها | |
---|---|
ResourceApplyMomentum (const :: | |
ResourceApplyMomentum (const :: |
توابع عمومی | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
توابع استاتیک عمومی | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
سازه ها | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceApplyMomentum:: Attrs | تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای ResourceApplyMomentum . |
صفات عمومی
عملیات
Operation operation
توابع عمومی
ResourceApplyMomentum
ResourceApplyMomentum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input accum,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input momentum
)
ResourceApplyMomentum
ResourceApplyMomentum(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input accum,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input grad,
::tensorflow::Input momentum,
const ResourceApplyMomentum::Attrs & attrs
)