tensör akışı:: işlem:: Segment Ortalaması
#include <math_ops.h>
Bir tensörün bölümleri boyunca ortalamayı hesaplar.
Özet
Segmentlerin açıklaması için segmentasyon bölümünü okuyun.
Öyle bir tensör hesaplar ki \(output_i = { data_j}{N}\) burada mean
segment_ids[j] == i
olacak şekilde j
üzerindedir ve N
, toplanan değerlerin toplam sayısıdır.
Belirli bir segment ID i
için ortalama boşsa, output[i] = 0
.
Örneğin:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], # [5, 6, 7, 8]]
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- segment_ids: Boyutu,
data
ilk boyutunun boyutuna eşit olan 1 boyutlu bir tensör. Değerler sıralanmalı ve tekrarlanabilir olmalıdır.
İade:
-
Output
: Segment sayısı olank
boyutuna sahip 0 boyutu dışında verilerle aynı şekle sahiptir.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
---|---|
SegmentMean (const :: |
Kamu işlevleri | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
Segment Ortalaması
SegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const