جریان تنسور:: عملیات:: SegmentMin

#include <math_ops.h>

حداقل را در امتداد قطعات یک تانسور محاسبه می کند.

خلاصه

برای توضیح بخش ها ، بخش تقسیم بندی را بخوانید.

تانسوری را طوری محاسبه می کند که \(output_i = (data_j)\) جایی که min بیش از j است به طوری که segment_ids[j] == i .

اگر min برای یک بخش مشخص شناسه i خالی باشد، output[i] = 0 .

به عنوان مثال: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_min(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[1, 2, 2, 1],
#      [5, 6, 7, 8]]

استدلال ها:

  • scope: یک شی Scope
  • segment_ids: یک تانسور 1 بعدی که اندازه آن برابر با اندازه بعد اول data است. مقادیر باید مرتب شوند و قابل تکرار باشند.

برمی‌گرداند:

  • Output : شکلی مشابه داده دارد، به جز بعد 0 که دارای اندازه k ، تعداد قطعات است.

سازندگان و تخریب کنندگان

SegmentMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)

صفات عمومی

operation
output

توابع عمومی

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

صفات عمومی

عملیات 

Operation operation

خروجی 

::tensorflow::Output output

توابع عمومی

SegmentMin 

 SegmentMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

گره 

::tensorflow::Node * node() const

عملگر::tensorflow::ورودی 

 operator::tensorflow::Input() const

عملگر::tensorflow::خروجی 

 operator::tensorflow::Output() const