تدفق التوتر:: العمليات:: SoftmaxCrossEntropyWithLogits
#include <nn_ops.h>
يحسب softmax تكلفة الانتروبيا المتقاطعة والتدرجات للانتشار العكسي.
ملخص
المدخلات هي اللوغاريتمات، وليس الاحتمالات.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- الميزات: مصفوفة Batch_size × num_classes
- التسميات: مصفوفة Batch_size x num_classes يجب أن يتأكد المتصل من أن كل دفعة من التسميات تمثل توزيعًا احتماليًا صالحًا.
العوائد:
- خسارة
Output
: خسارة لكل مثال (ناقل الدفعة_حجم). - دعامة خلفية
Output
: تدرجات ذات انتشار خلفي (مصفوفة حجم الدفعة × عدد الفئات).
البنائين والمدمرين | |
---|---|
SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels) |
الصفات العامة | |
---|---|
backprop | |
loss | |
operation |
الصفات العامة
backprop
::tensorflow::Output backprop
خسارة
::tensorflow::Output loss
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
SoftmaxCrossEntropyWithLogits
SoftmaxCrossEntropyWithLogits( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input features, ::tensorflow::Input labels )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]