Tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits

#include <nn_ops.h>

Berechnet die Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten für die Rückausbreitung.

Zusammenfassung

Eingaben sind die Protokolle, keine Wahrscheinlichkeiten.

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• Features: batch_size x num_classes Matrix
• label: batch_size x num_classes matrix Der Aufrufer muss sicherstellen, dass jeder Stapel von Labels eine gültige Wahrscheinlichkeitsverteilung darstellt.

Kehrt zurück:

• Output Per Beispiel Verlust (batch_size Vektor).
• Output backprop: backpropagierte Gradienten (batch_size x num_classes Matrix).

Konstruktoren und Destruktoren
SoftmaxCrossEntropyWithLogits (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input labels)

Öffentliche Attribute
backprop	:: tensorflow::Output
loss	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Öffentliche Attribute

backprop

::tensorflow::Output backprop

Verlust

::tensorflow::Output loss

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

SoftmaxCrossEntropyWithLogits

 SoftmaxCrossEntropyWithLogits(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input labels
)