تدفق التوتر:: العمليات:: سوفت ماكس
#include <nn_ops.h>
يحسب التنشيط softmax.
ملخص
لكل دفعة i
والفئة j
لدينا
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- السجلات: ثنائية الأبعاد بالشكل
[batch_size, num_classes]
.
العوائد:
-
Output
: نفس شكلlogits
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Softmax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input logits) |
الصفات العامة | |
---|---|
operation | |
softmax |
الوظائف العامة | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
com.softmax
::tensorflow::Output softmax
الوظائف العامة
سوفت ماكس
Softmax( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input logits )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-12-18 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]