جریان تنسور:: عملیات:: SparseApplyAdagrad

#include <training_ops.h>

طبق طرح adagrad ورودی های مربوطه را در '*var' و '*accum' به روز کنید.

خلاصه

یعنی برای ردیف هایی که grad داریم، var و accum را به صورت زیر به روز می کنیم: $$accum += grad * grad$$ $$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

استدلال ها:

• scope: یک شی Scope
• var: باید از یک متغیر () باشد.
• accum: باید از یک متغیر () باشد.
• lr: میزان یادگیری. باید اسکالر باشد.
• grad: گرادیان.
• شاخص ها: بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.

ویژگی های اختیاری (به Attrs مراجعه کنید):

• use_locking: اگر True ، به‌روزرسانی تانسور var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

برمی گرداند:

• Output : مانند "var".

سازندگان و ویرانگرها
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs)

صفات عمومی
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

توابع عمومی
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

توابع استاتیک عمومی
UpdateSlots (bool x)	Attrs
UseLocking (bool x)	Attrs

سازه ها
tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagrad:: Attrs	تنظیم کننده های ویژگی اختیاری برای SparseApplyAdagrad .

صفات عمومی

عملیات

Operation operation

بیرون

::tensorflow::Output out

توابع عمومی

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdagrad

 SparseApplyAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdagrad::Attrs & attrs
)

گره

::tensorflow::Node * node() const 

عملگر::tensorflow::ورودی

 operator::tensorflow::Input() const 

عملگر::tensorflow::خروجی

 operator::tensorflow::Output() const 

توابع استاتیک عمومی

به روز رسانی اسلات

Attrs UpdateSlots(
  bool x
)

استفاده از قفل

Attrs UseLocking(
  bool x
)